Computação I (Python) (DCC - UFRJ)

Curso de Computação I (para Engenharias) do Departamento de Ciência da Computação - UFRJ

Informações:

• Professor: Danilo Carvalho (danilosc .at. dcc.ufrj.br )
• Local: Google Meet e Google Classroom (inscrição pelo SIGA).
• Horário: 2ª-feira de 8h - 10h e de 15h - 17h (Engenharia Civil), 4ª e 6ª-feira de 13h - 15h (Engenharia Metalúrgica).

• Início: 30 de novembro de 2020.

• Avaliação:

  A avaliação do curso é feita através de questionários teóricos, listas de exercícios (laboratórios), uma prova oral (entrevista) e um trabalho final de disciplina. As listas de exercícios consistem de problemas de programação que devem ser resolvidos e entregues em um certo tempo.

  O trabalho final consiste em um problema mais elaborado, a ser resolvido em grupos, e um questionário sobre as soluções elaboradas, a ser respondido individualmente. O enunciado do trabalho será apresentado à turma no lugar da última lista de exercícios.

  As distribuição e cálculo das notas são feitos da seguinte forma:

  A nota da disciplina será dividida em 11 módulos, cada um correspondente a um conjunto de laboratórios práticos e de questionários teóricos os pesos de cada parte da nota estão discriminados abaixo:

  • Módulos 1 - 3 (teoria): 3%
  • Módulos 1 - 3 (prática): 7%
  • Módulos 4 - 6 (teoria): 4%
  • Módulos 4 - 6 (prática): 11%
  • Módulos 7 - 10 (teoria): 5%
  • Módulos 7 - 10 (prática): 20%
  • Módulo 11 (teoria): 15%
  • Módulo 11 (prática): 35%

  A nota teórica do módulo 11 corresponde a uma avaliação oral (entrevista) individual com o aluno sobre todo o conteúdo do curso, e a nota prática desse módulo será dada através de um trabalho final em grupo, onde serão usados todos os conceitos aprendidos.

  Cada atividade será corrigida segundo 3 critérios:

  • Corretude (60%): Se o código está sintaticamente correto e produz as saídas esperadas, dadas as entradas definidas.
  • Clareza (20%): Se o código é legível, com nomes de funções e variáveis elucidativos.
  • Documentação (20%): Se a documentação foi escrita e está condizente com o código. A documentação deve também incluir os testes pertinentes ao código.

  Zerar a nota do critério de corretude implica zerar a nota de um exercício. Portanto testem bem o código para ver se o programa está funcionando corretamente.

  A nota de aprovação na disciplina é 5.0, pois não há prova final.

• Material de apoio
  • Documentação oficial da linguagem
  • Tutorial oficial do Python
  • Python Tutor: analise a execução do código passo a passo. Ótimo para testes de mesa
  • Tutorial interativo do Python (em inglês, apenas a parte “Learn the Basics”)
• Livros úteis:
  • Nilo Ney Coutinho Menezes: Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes. Novatec Editora [ISBN: 8575227181].

Objetivo:

• Desenvolvimento das competências fundamentais da programação de computadores.
• Habilitar o aluno à aplicação de conceitos de Programação Imperativa, Estruturada e Modular, para produção de código compreensível e reutilizável.
• Capacitar o aluno ao desenvolvimento de programas usando a linguagem Python, usando das boas práticas apropriadas à linguagem.
• Estimular a competência na leitura da documentação da linguagem, bem como a criação da documentação própria para os programas.

Ementa:

1ª aula

• Apresentação do curso.
• Conceitos iniciais: Programa de computador, Software, Aplicativo, Algoritmo.
• Funcionamento básico do computador.
• Linguagems de programação: O que são e para que servem; Interpretadores e compiladores.
• A linguagem Python.
• Operações aritméticas, e funções básicas usando Python.

2ª aula

• Paradigmas de programação: Imperativo estruturado; Modular.
• Uso articulado de funções
  • Definição e uso.
  • Decomposição de funções.
  • Reuso.
  • Argumentos default.
  • Escopo
• Tipos de dados: Introdução.
• Testes: Teste de mesa.

3ª aula

• Tipos de dados: numéricos, string, bool.
• Operadores e expressões booleanas.
• Estrutura condicional.

4ª aula

• Variáveis
  • Criação e utilização.
  • Atribuição de variáveis e seu funcionamento.
  • Alias (sinônimo) de variável.
  • Tipo e escopo.
• Strings.
• Tuplas.
• Fatiamento.
• Imutabilidade.

5ª aula

• Manipulação e formatação de strings
  • str.lower(), upper(), count(), index(), find() e format().
  • str.replace() e str.strip().
• Operador de pertinência: in e not in.
• Listas: Introdução.
• Conversão entre sequências: str.partition(), str.split() e str.join().

6ª aula

• Listas:
  • Fatiamento.
  • Mutabilidade.
  • Atribuição de fatias.
• Alias x cópia / Referência x valor.
• Funções e operadores para manipulação de listas.
  • Inserção e exclusão.
  • Contagem e busca.
  • Ordenação.

7ª aula

• Introdução às estruturas de repetição
  • Loop com teste de parada: while.
  • Contadores e acumuladores.
  • Erros comuns: Loop infinito e retorno precoce.

8ª aula

• Estruturas de repetição: for.
  • Percorrendo sequências.
  • Erros comuns.

9ª aula

• Laços aninhados.
• Matrizes
  • Criação de matrizes.
  • Utilização.
• Aplicação de laços aninhados à matrizes.

10ª aula

• Projeto de aplicações
  • Padrão de arquitetura em camadas.
  • Função principal e organização do código.
  • Módulos do programa.
• Interação com o usuário
  • Conceito.
  • Entrada de dados: Uso da função input().
  • Saída de dados: Uso da função print().
• Coordenação dos módulos do programa.

11ª aula

• Ponto de entrada do programa
  • A chamada da função main().
  • Condição de guarda.
• Projeto e desenvolvimento de aplicações modulares.